機器視覺技術在車道偏離警告系統(tǒng)中的應用主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

1. 實現(xiàn)車道偏離預警：機器視覺技術通過攝像頭捕捉前方道路圖像，利用圖像處理技術確定車輛在車道中的位置。一旦監(jiān)測到車輛有偏離車道的風險，且駕駛員未作出轉向動作，系統(tǒng)會及時發(fā)出警報，提醒駕駛員糾正行為，從而減少意外偏航事故的發(fā)生。

2. 輔助駕駛決策：在基于機器視覺的車道偏離預警系統(tǒng)中，通過一系列典型的視覺處理算法和應用于車道跑偏決策的軟件算法，可以輔助駕駛員做出正確的駕駛決策。這些算法能夠實時處理和分析道路圖像，提供準確的偏離預警信息。

3. 提高行車安全性：機器視覺技術能夠檢測道路，形成必要的信息以便預警決策系統(tǒng)進行決策。通過圖像預處理、車道線模型假設及利用先驗知識的霍夫變換進行車道線提取識別等技術手段，可以實現(xiàn)對車道偏離的準確預警，從而提高行車安全性。

4. 優(yōu)化系統(tǒng)性能：在機器視覺技術的應用中，還可以對車道圖像進行預處理，如圖像灰度化、平滑濾波、邊緣增強和二值化等，以優(yōu)化系統(tǒng)的處理效果和實時性。這些處理技術的應用有助于提高車道偏離預警系統(tǒng)的準確性和可靠性。

機器視覺技術在車道偏離警告系統(tǒng)中的應用是多方面的，它不僅能夠實現(xiàn)車道偏離的準確預警，還能輔助駕駛決策、提高行車安全性以及優(yōu)化系統(tǒng)性能。