機器視覺系統(tǒng)可以理解為給機器加裝上視覺裝置，使其具有類似于人類的視覺功能，從而提高機器的自動化和智能化程度。具體來說，機器視覺系統(tǒng)是使用光學器件進行非接觸感知，自動獲取和解釋一個真實場景的圖像，以獲取信息和/或控制機器或過程。

美國制造工程師協(xié)會(SME)機器視覺分會和美國機器人工業(yè)協(xié)會(RIA)自動化視覺分會給出了一個較為正式的定義：

機器視覺是使用光學器件進行非接觸感知，自動獲取和解釋一個真實場景的圖像，以獲取信息和/或控制機器或過程。

機器視覺的應用

機器視覺系統(tǒng)在多個領域都有廣泛的應用，特別是在現(xiàn)代自動化生產和質量控制中。以下是一些主要的應用領域：

工業(yè)自動化

工況監(jiān)控：監(jiān)測生產線上的設備狀態(tài)，確保正常運行。

成品檢驗：檢測產品的尺寸、形狀、顏色等，確保產品質量。

質量控制：檢測產品的表面缺陷、尺寸偏差等，提高產品質量。

制造業(yè)

食品和飲料：檢測包裝完整性、標簽位置等。

化妝品：檢測瓶蓋密封性、標簽位置等。

制藥：檢測藥片的形狀、顏色、包裝完整性等。

建材和化工：檢測材料的表面缺陷、尺寸等。

金屬加工：檢測金屬表面的裂紋、劃痕等。

電子制造：檢測電路板的焊接質量、元件位置等。

包裝：檢測包裝的完整性、標簽位置等。

汽車制造：檢測車身的表面缺陷、零部件的位置等。

農業(yè)

禽蛋品質檢測：檢測雞蛋的表面缺陷、大小、形狀等，提高分級精度。

農作物檢測：檢測作物的生長情況、病蟲害等。

醫(yī)療

醫(yī)學影像分析：輔助醫(yī)生診斷疾病，如X光片、CT圖像的分析。

手術輔助：提供實時的手術導航和輔助。

安防

視頻監(jiān)控：實時監(jiān)控公共場所的安全情況。

面部識別：用于身份驗證和安全控制。

物流

條碼識別：自動識別和處理條形碼、二維碼。

包裹分揀：自動分揀和跟蹤包裹。

科研

生物醫(yī)學研究：分析細胞、組織的圖像。

材料科學：分析材料的微觀結構。

其他

體育：運動員動作分析。

娛樂：虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實中的圖像處理。

機器視覺系統(tǒng)的應用不僅提高了生產效率和產品質量，還減少了人為錯誤，降低了生產成本，是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎技術之一。