機器視覺智能測量儀的升級和改造是必要的。以下是對這一觀點的具體解釋：

1. 技術集成與智能化提升的需求：

機器視覺智能測量儀正面臨著技術集成與智能化提升的需求。隨著深度學習和人工智能技術的飛速發(fā)展，將這些技術嵌入到測量儀器中可以顯著提升圖像識別的準確性和處理速度，從而提高測量的精度和效率。

智能化系統(tǒng)將使機器視覺測量儀器具備自適應能力，能夠根據不同的測量任務自動調整其工作模式和參數，減少人工干預的需求，提升生產的自動化水平。

2. 應用領域的擴展與多樣化：

機器視覺智能測量儀的應用領域正在不斷擴展和多樣化。例如，在制造業(yè)中，智能機器視覺檢測技術以先進的DLIA工業(yè)缺陷檢測軟件引領變革，助力制造業(yè)實現綠色、高效、精準的升級轉型。

無論是在精密電子元器件的微觀結構檢查，還是大型機械零部件的宏觀尺寸精度測量，機器視覺智能測量儀都展現出了無可比擬的優(yōu)勢。

3. 政策推動與產業(yè)升級：

工信部等部門正在推動在線檢測、計量儀器儀表的升級，以提高質量和效益、推動質量變革為目標。這進一步強調了機器視覺智能測量儀升級和改造的必要性。

隨著智能制造政策的出臺和人工智能技術的不斷發(fā)展，機器視覺技術將更加成熟和完善，推動傳統(tǒng)工廠向智能工廠升級。

4. 實際案例的驗證：

在汽車制造行業(yè)中，機器視覺檢測技術已經得到了廣泛應用，如缺陷檢測、尺寸測量與定位、零部件追溯等。這些應用案例驗證了機器視覺智能測量儀升級和改造的必要性和實際效果。

機器視覺智能測量儀的升級和改造是必要的，以適應技術集成與智能化提升的需求、應用領域的擴展與多樣化、政策推動與產業(yè)升級以及實際案例的驗證。