在機器視覺系統中，結合光照補償和圖像校正技術是提高圖像質量和檢測精度的關鍵步驟。以下是如何將這兩種技術結合應用的詳細解答：

光照補償技術主要用于調整圖像的光照條件，以恢復原始場景的視覺信息。由于不同的光照條件會影響圖像的質量和系統的識別準確性，因此采用光照補償技術是必要的。常見的光照補償技術包括直方圖均衡化和自適應直方圖均衡化。直方圖均衡化通過調整圖像的亮度分布來增強圖像的對比度，使得不同亮度區(qū)域的細節(jié)更為突出。而自適應直方圖均衡化則考慮了局部區(qū)域的光照變化，能更精細地調整圖像的亮度和對比度，如Clahe算法，它能在保持圖像細節(jié)的同時避免過度增強導致的噪點問題。

圖像校正技術主要用于去除圖像中的噪聲、扭曲和不規(guī)則性，使其更符合人類的視覺認知。圖像校正包括幾何校正和光學校正。幾何校正是對圖像中的幾何結構進行變換，以去除拍攝過程中的扭曲和偏差，常見的幾何校正方法包括透視矯正和特征點匹配。光學校正則是對圖像中的光學屬性進行調整，以去除拍攝過程中的光學不純度和色度偏差，常見的光學校正方法包括白平衡、色度校正和光圈調整。

在機器視覺系統中，光照補償和圖像校正技術的結合應用可以顯著提高圖像的質量和檢測精度。通過光照補償技術，可以首先調整圖像的光照條件，使得圖像的亮度和對比度更加均勻，從而提高圖像的可見性和可讀性。接著，通過圖像校正技術，可以進一步去除圖像中的噪聲、扭曲和不規(guī)則性，使得圖像更加符合人類的視覺認知，便于后續(xù)的圖像處理和分析。這兩種技術的結合應用，可以使得機器視覺系統在各種環(huán)境下都能穩(wěn)定工作，提高系統的識別準確性和可靠性。

機器視覺系統中結合光照補償和圖像校正技術是提高圖像質量和檢測精度的有效方法。通過這兩種技術的結合應用，可以使得機器視覺系統更加適應不同的工作環(huán)境和光照條件，提高系統的性能和穩(wěn)定性。