一、就業(yè)情況

（一）就業(yè)方向廣泛

研發(fā)與應用方向

從事機器視覺算法研發(fā)、圖像處理軟件開發(fā)、光學系統(tǒng)設計等工作的人員需求量大。隨著人工智能、深度學習等技術的發(fā)展，對具備創(chuàng)新能力和研發(fā)實力的人才需求迫切。這需要從業(yè)者具備扎實的數(shù)學基礎、計算機編程能力以及對機器視覺技術的深入理解。

系統(tǒng)集成與維護方向

隨著企業(yè)引入機器視覺系統(tǒng)增多，系統(tǒng)集成和維護人員需求增加。這些人員要掌握機器視覺系統(tǒng)的基本原理、硬件設備、軟件平臺以及調(diào)試維護技能，能夠獨立完成系統(tǒng)的安裝、調(diào)試、優(yōu)化和故障排查工作。

行業(yè)應用方向

在質(zhì)量檢測、智能制造、物流分揀等領域，機器視覺技術被廣泛應用于產(chǎn)品缺陷檢測、自動化生產(chǎn)、智能分揀等場景，所以具備機器視覺技術應用能力的人才在這些行業(yè)中有就業(yè)機會。

培訓與教育方向

隨著機器視覺技術的普及和應用范圍擴大，對其培訓和教育提出新需求，從事機器視覺技術培訓、教育咨詢等工作的人員將有更多就業(yè)機會。

跨學科融合方向

機器視覺技術與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術的融合帶來新機遇。具備跨學科知識和技能的復合型人才在機器視覺領域競爭力更大，例如通過機器視覺技術收集的數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)融合，為企業(yè)決策提供準確支持。

（二）行業(yè)處于上升期

需求增長

隨著智能化時代到來，機器視覺專業(yè)需求不斷增長。機器視覺是實現(xiàn)工業(yè)自動化和智能化的必要手段，其應用領域非常廣泛，目前比較成熟的應用集中在定位、尺寸測量、OCR/OCV、特征有無等領域，有很大檢測需求，就業(yè)前景較好。

新興行業(yè)的發(fā)展空間

機器視覺行業(yè)興起于09 – 10年左右，15 – 16年開始在國內(nèi)工業(yè)生產(chǎn)中有企業(yè)應用，雖然目前普及率有待提高，但處于上升階段。由于是新興行業(yè)，還有很多發(fā)展機會，也有不少計算機視覺程序員或圖像算法人員在該行業(yè)自主創(chuàng)業(yè)。

二、薪資情況

（一）機器視覺工程師薪資

不同薪資區(qū)間占比

在機器視覺工程師薪資待遇方面，8K – 10K占比4.0%，10K – 12K占比11.0%，12K – 15K占比7.0%，15K – 20K占比21.0%，20K – 30K占比28.0%。

不同工作年限的平均月薪

1年以下平均月薪為17697元，1 – 3年平均月薪為24428元，3 – 5年平均月薪為23573元，5年以上平均月薪為25703元。

（二）機器視覺算法工程師薪資

不同薪資區(qū)間占比

對于機器視覺算法工程師，10K – 12K占比6.0%，12K – 15K占比3.0%，15K – 20K占比15.0%，20K – 30K占比37.0%，30K – 50K占比30.0%。

不同工作年限的平均月薪

1年以下平均月薪為22956元，1 – 3年平均月薪為26748元，3 – 5年平均月薪為29589元，5年以上平均月薪為45520元。

機器視覺方向比較好就業(yè)，且薪資待遇在不同崗位和工作年限有所差異，但整體處于一個較好的水平。