一、就業(yè)前景良好

眾多行業(yè)需求旺盛

在人工智能公司中，計算機視覺是關鍵部分，其業(yè)務涵蓋圖像識別、視頻監(jiān)控、自動駕駛、虛擬現(xiàn)實、醫(yī)療圖像分析等多方面，這使得人工智能公司成為計算機視覺專業(yè)畢業(yè)生的主要就業(yè)方向之一。

傳統(tǒng)制造業(yè)對計算機視覺技術也有需求，可用于檢測和分類產品、監(jiān)控生產過程、優(yōu)化生產流程等，是潛在就業(yè)領域。

醫(yī)療健康領域廣泛應用計算機視覺技術，例如在醫(yī)療圖像分析、疾病診斷和治療方面，畢業(yè)生可從事醫(yī)療圖像處理、醫(yī)學影像分析等工作。

自動駕駛領域把計算機視覺技術作為實現(xiàn)自動駕駛的核心技術之一，吸引計算機視覺專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)。

人才需求增長趨勢

隨著各行業(yè)數字化轉型加速，無論是傳統(tǒng)企業(yè)向智能化轉型，還是新興科技企業(yè)崛起，都急需計算機視覺方面的專業(yè)人才來推動產品和服務創(chuàng)新，從而導致人才需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。

二、薪資待遇優(yōu)厚

由于計算機視覺技術的專業(yè)性和復雜性，掌握該技術的從業(yè)者往往能夠獲得較高的薪資待遇。在一些發(fā)達地區(qū)，初級工程師的年薪就可達到可觀的水平，經驗豐富的高級工程師薪資更是令人羨慕。

三、職業(yè)發(fā)展空間廣闊

這一領域技術不斷更新迭代，從業(yè)者有機會接觸前沿科技成果，可以從初級工程師逐步晉升為技術主管、技術專家甚至企業(yè)的技術總監(jiān)，也可選擇進入科研機構從事深入研究工作。

四、面臨的挑戰(zhàn)

技術更新快

計算機視覺領域發(fā)展迅速，新的算法和模型不斷涌現(xiàn)，從業(yè)者需要保持持續(xù)學習能力，關注學術研究動態(tài)，參加相關培訓和研討會，不斷更新知識體系。

跨學科知識要求高

該領域涉及計算機科學、數學、物理學等多學科知識，在某些應用場景還需要其他學科知識，如醫(yī)療影像分析需要了解一定醫(yī)學知識。從業(yè)者需在掌握計算機視覺技術基礎上，具備跨學科知識儲備，通過跨學科學習和項目實踐提升綜合能力。