缺陷檢測系統流程圖通常展示了從數據收集到結果輸出的整個過程。以基于深度學習的PCB（印制電路板）缺陷檢測系統為例，其流程圖可能包括以下幾個步驟：

步驟編號

步驟名稱

數據收集和預處理

從PCB制造流程中采集圖像數據，并對圖像數據進行預處理，包括調整大小、去噪等。

特征提取

使用卷積神經網絡(CNN)來提取圖像的特征。

缺陷檢測

使用訓練好的深度學習模型對PCB圖像進行分類和檢測，檢測出圖像中的缺陷。

缺陷分類

對檢測到的缺陷進行分類，例如短路、斷路、錯位等。

結果輸出

將檢測結果輸出給用戶或者自動化設備，以便于后續(xù)的處理和維修。

程序流程圖的缺點

程序流程圖（Program Flowchart）是一種描述程序的控制結構流程和指令執(zhí)行情況的有向圖，它的主要缺點包括：

不是逐步求精的好工具：程序流程圖本質上不是逐步求精的好工具，它誘使程序員過早地考慮程序的控制流程，而不去考慮程序的全局結構。

控制流的隨意轉移：程序流程圖中用箭頭代表控制流，因此程序員不受任何約束，可以完全不顧結構程序設計的精神，隨意轉移控制。

不易表示數據結構：程序流程圖不易表示數據結構。

雖然程序流程圖在描述控制流程方面有一定的優(yōu)勢，但它在逐步求精、控制流的約束以及數據結構的表示上存在明顯的不足。