一、機器視覺自動化就業(yè)方向

（一）研發(fā)與應(yīng)用方向

在這個方向上包含多項工作內(nèi)容，例如機器視覺算法研發(fā)、圖像處理軟件開發(fā)、光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計等工作崗位需求較大。從事此類工作的人員需要具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、計算機編程能力并且對機器視覺技術(shù)要有深入的理解。隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的不斷發(fā)展，這個領(lǐng)域?qū)哂袆?chuàng)新能力和研發(fā)實力的人才需求更加迫切。

（二）系統(tǒng)集成與維護方向

隨著眾多企業(yè)引入機器視覺系統(tǒng)，系統(tǒng)集成和維護人員的需求量持續(xù)增長。這些人員的工作涉及機器視覺系統(tǒng)的基本原理、硬件設(shè)備、軟件平臺以及調(diào)試維護技能。能夠獨立完成系統(tǒng)的安裝、調(diào)試、優(yōu)化以及故障排查工作的人員，在這個領(lǐng)域具有很強的競爭力。

（三）各應(yīng)用領(lǐng)域方向

質(zhì)量檢測領(lǐng)域：機器視覺技術(shù)用于產(chǎn)品缺陷檢測，可以提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，所以在該領(lǐng)域?qū)φ莆諜C器視覺技術(shù)的人才有很大需求。

智能制造領(lǐng)域：在這個領(lǐng)域機器視覺技術(shù)助力自動化生產(chǎn)，能有效降低人力成本，需要相關(guān)人才來推動該技術(shù)的應(yīng)用。

物流分揀領(lǐng)域：機器視覺技術(shù)可實現(xiàn)智能分揀，大大提高了物流效率，從而也催生了對掌握該技術(shù)人才的需求。

（四）與其他領(lǐng)域交叉融合方向

機器視覺與自然語言處理、知識推理等領(lǐng)域的交叉融合也為求職者提供了新的就業(yè)機會。這些領(lǐng)域需要具備多學(xué)科知識背景的人才，以推動機器視覺技術(shù)在更復(fù)雜場景中的應(yīng)用。

（五）培訓(xùn)和教育方向

隨著機器視覺技術(shù)的普及和應(yīng)用范圍的擴大，對機器視覺技術(shù)的培訓(xùn)和教育也提出了新的需求。從事機器視覺技術(shù)培訓(xùn)、教育咨詢等工作的人員也將迎來更多的就業(yè)機會。

二、機器視覺方向就業(yè)形勢

機器視覺的市場需求目前尚未飽和，還有很大的空間。一方面是人力成本的提高，改善勞動強度的需求，另一方面于產(chǎn)業(yè)增值有很大的關(guān)系。目前工業(yè)自動化設(shè)備視覺行業(yè)人才比較缺，當(dāng)前學(xué)校本科和研究生很少有這個專業(yè)或者課程（研究生大多是一些圖像處理的可能，現(xiàn)在也有一些老師做視覺方向的研究于應(yīng)用了），不像PLC等工控產(chǎn)品大學(xué)基本都有該課程，所以目前從事這個行業(yè)的大多數(shù)人都屬于半路出家，要么自學(xué)成才，這也從側(cè)面反映出該領(lǐng)域?qū)I(yè)人才的需求較大，所以機器視覺方向就業(yè)前景較為可觀。