項目背景：

國內(nèi)某知名酒廠，需要在成品紙箱出貨前對紙箱外觀進行檢測。

盈泰德科技提供的檢測解決方案，使用5面相機同時取圖，并結(jié)合深度學習技術(shù)，能將紙箱的外觀不良，進行褶皺檢測，臟污檢測，破損檢測，提升出貨前的外觀品質(zhì)。

客戶需求：

1.檢測需求：紙箱外觀（破損，褶皺等）

2.產(chǎn)品尺寸：最大450MMX350MMX400MM

最小334MMX246MMX260MM

3.檢測范圍：紙箱的側(cè)四面

解決方案

制造商遇到機器視覺系統(tǒng)無法解決的復雜背景和成像問題時，應用涉及的字體的數(shù)量和類型不可預測時，需要一種新的專用光學字符識別解決方案，深度學習光學字符識別/光學字符驗證工具非常適合解決這些問題。主要應用于汽車制造、電子制造、醫(yī)藥/醫(yī)療、包裝等行業(yè)。

驗證結(jié)果：

1、將采集的圖像使用AI-Intsoft的工具進行訓練，建立深度學習缺陷檢測模型

2、使用訓練好的檢測模型，檢測效果如下所示：

? ?原始大圖? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?局部圖像? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?局部結(jié)果

3、使用CogIDTool對碼進行讀取，檢測效果如下所示：

如果你的工業(yè)生產(chǎn)線中，可能用的到機器視覺或AI深度學習方面的技術(shù)來做質(zhì)量管控，那不妨和我們盈泰德科技聊聊，我們會先根據(jù)你的需求分析，從一個專業(yè)的角度免費來給你設(shè)計一個合適你的方案，然后聽取你的意見，再詳細洽談，最后即使沒能達成合作，我們也非常希望能多認識個朋友。