瓷磚AI外觀瑕疵缺陷檢測方案

瓷磚產(chǎn)線常見瑕疵缺陷：

包括粉團、角裂、滴釉、斷墨、滴墨、B孔、落臟、邊裂、缺角、磚渣、白邊等…

針對某些缺陷在特定視角下的才能拍攝到、

每塊磚拍攝三張圖、

低角度光照黑白圖、高角度光照黑白圖、彩色圖

瓷磚AI外觀瑕疵缺陷檢測難點

1.存在部分極小缺陷，只有幾個像素點、

2.缺陷特征與瓷磚復雜花紋相似、

如下圖

瓷磚AI外觀瑕疵缺解決小缺陷

方案：進行圖像分割、(如下圖)

缺點：分割太多，識別速度慢2-3秒左右

解決瓷磚復雜圖案和缺陷特征相似，Al算法調整，增加復雜有缺陷瓷磚的樣本

缺點：需要采集復雜瓷磚的圖案

瑕疵圖片，無瑕疵圖片(花色一致且無瑕疵的樣本)和標注數(shù)據(jù)。

在樣品少點情況下，可以通過PS移植其他圖案的缺陷進來

缺點：稍微耗時

我們基于深度學習技術下開發(fā)出來的AI檢測系統(tǒng)還可以做到更多，譬如：包裝行業(yè)的檢測、3C及半導體行業(yè)的檢測、五金行業(yè)的檢測、等…

在機器視覺領域，我們一直在攻克難點、一直在前沿技術上下功夫一些細微的瑕疵缺陷、傳統(tǒng)視覺做不到的、以及人眼都無法一時判斷出來的問題，我們的AI檢測系統(tǒng)可以完全解決這些問題。

如果你的工業(yè)生產(chǎn)線中，可能用的到機器視覺或深度學習方面的技術，那不妨和我們盈泰德科技聊聊，我們會先根據(jù)你的需求分析，從一個專業(yè)的角度免費來給你設計一個合適你的方案，然后聽取你的意見，再詳細洽談，最后即使沒能達成合作，我們也非常希望能多認識個朋友。